Sistem ini dikembangkan sebagai chatbot pencarian referensi skripsi yang membantu mahasiswa dan akademisi menemukan judul serta abstrak skripsi berdasarkan kebutuhan yang mereka sampaikan melalui percakapan. Pengguna tidak harus mengetahui judul dokumen secara tepat, karena sistem dapat memahami pertanyaan dan mencari referensi yang memiliki hubungan dengan topik yang dimaksud.

Mencari referensi skripsi sering kali tidak cukup dilakukan dengan memasukkan beberapa kata kunci. Seseorang mungkin mengetahui topik yang ingin diteliti, tetapi belum mengetahui istilah yang tepat, judul penelitian yang sesuai, atau dokumen mana yang relevan.

Pencarian berbasis kata kunci juga dapat mengalami kesulitan ketika pengguna menggunakan istilah yang berbeda dengan isi dokumen. Karena itu, sistem ini dikembangkan dengan pendekatan hybrid search, yang menggabungkan pencarian berdasarkan kesamaan kata dengan pencarian berdasarkan kemiripan makna.

Pendekatan tersebut kemudian dikembangkan dalam bentuk chatbot agar proses pencarian terasa lebih alami. Pengguna dapat menyampaikan kebutuhan seperti sedang berdiskusi, sementara sistem membantu menemukan referensi yang berkaitan dari kumpulan dokumen skripsi.

Sistem dirancang tidak hanya untuk menemukan dokumen, tetapi juga membantu pengguna memahami hasil pencarian melalui interaksi berbasis percakapan.

Beberapa bagian utama yang dikembangkan meliputi:

* Mengolah kumpulan dokumen skripsi untuk dijadikan sumber pengetahuan.

* Mengambil dan membersihkan informasi judul serta abstrak dari dokumen.

* Menggunakan hybrid search untuk menggabungkan pencarian berbasis kata dengan pencarian berbasis makna.

* Menggunakan RAG untuk mengambil informasi yang relevan dari kumpulan dokumen sebelum menghasilkan respons.

* Menggunakan HyDE untuk menguji pendekatan pencarian dengan membentuk representasi dokumen hipotetis berdasarkan pertanyaan pengguna.

* Mengembangkan antarmuka chatbot sehingga pengguna dapat mencari referensi melalui percakapan.

* Menampilkan hasil pencarian beserta informasi skripsi yang relevan agar pengguna dapat menilai kesesuaiannya.

* Mencegah dokumen yang sama diproses berulang kali sehingga koleksi referensi tetap terorganisasi.

Hasil project berupa chatbot pencarian referensi skripsi yang menggabungkan kemampuan percakapan dengan pencarian dokumen. Pengguna dapat menyampaikan kebutuhan penelitian menggunakan bahasa yang lebih natural, kemudian sistem membantu menemukan judul dan abstrak yang relevan menggunakan kombinasi pencarian leksikal dan semantik.

Project ini juga menjadi bagian dari penelitian untuk mengevaluasi RAG dan HyDE pada query pendek, sekaligus melihat bagaimana hybrid search dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam menemukan referensi ketika kata-kata yang digunakan pengguna tidak selalu sama dengan kata-kata yang terdapat dalam dokumen.

Dengan demikian, sistem tidak berhenti pada pertanyaan “dokumen mana yang cocok?”, tetapi bergerak menuju pengalaman yang lebih dekat dengan “saya sedang mencari sesuatu tentang topik ini, bantu saya menemukan dan memahami referensinya.”